Nivel intermedio
Resumen
La correlación de Pearson (r) mide la intensidad y el sentido de la relación lineal entre dos variables cuantitativas, entre −1 y 1. La regresión lineal estima una recta (Y = a + bX) para predecir una variable a partir de otra: b indica cuánto cambia Y por cada unidad de X. El coeficiente de determinación (R²) indica qué proporción de la variación de Y explica el modelo. Correlación no implica causalidad.
Conceptos clave
- Diagrama de dispersión
- Covarianza
- Correlación de Pearson
- Regresión lineal
- Pendiente y ordenada
- Coeficiente de determinación R²
- Mínimos cuadrados
- Correlación y causalidad
Autores clave: Francis Galton, Karl Pearson
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