Muestras estadísticas: tipos, error y tamaño

Nivel básico

Resumen

Como no se puede preguntar a toda la población, se estudia una muestra. Para generalizar, la muestra debe ser probabilística: aleatoria simple, sistemática, estratificada (con afijación proporcional o no) o por conglomerados y etapas. El tamaño depende del nivel de confianza, del error que se acepta y de la variabilidad (p·q). Las muestras no probabilísticas, como las de cuotas, no permiten calcular el error.

Conceptos clave

  • Población y muestra
  • Muestreo aleatorio simple
  • Muestreo estratificado
  • Afijación proporcional
  • Muestreo por conglomerados
  • Error muestral
  • Nivel de confianza
  • Tamaño de la muestra

Autores clave: Jerzy Neyman

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